Gartner: Die Technologie-Trends des Jahres 2024

Auch in den Untersuchungen von Gartner steht die generative KI derzeit im Zentrum. Kurz und knapp heißt es im Report „Top 10 Strategic Technology Trends 2024": „Die Fähigkeit, völlig neue Inhalte zu erstellen (Bilder, Sprache, Text und mehr), und deren weit verbreitete Verfügbarkeit wird den Zugang zu Informationen demokratisieren und damit zu einem der disruptivsten Trends dieses Jahrzehnts werden.“ Für den Moment heben die Analysten hervor, dass dieser technologische Durchbruch bereits jetzt die Denkweise von Führungskräften in allen Bereichen verändert habe. Den Grund dafür nennt Daryl Plummer, Distinguished VP Analyst bei Gartner: „Mit Hilfe von GenAI lassen sich Dinge erreichen, die den bisherigen Bereich des Möglichen überschreiten". Plummer folgert: „CIOs und Führungskräfte werden die mit dem Einsatz von GenAI einhergehenden Risiken in Kauf nehmen, um von den beispiellosen Vorteilen profitieren zu können.“

Ähnlich formulieren zwei weitere Analysten von Gartner – Bart Willemsen, VP Analyst, und Chris Howard, Distinguished VP Analyst und Global Chief of Research. Willemsen erklärt: „Technologische Disruptionen und sozioökonomische Unsicherheiten erfordern mutiges Handeln und die Priorisierung von strategischer Widerstandsfähigkeit anstelle von Ad-hoc-Reaktionen. IT-Führungskräfte sind in einer einzigartigen Position. Sie müssen strategisch einen Fahrplan festlegen, bei dem Technologieinvestitionen dazu beitragen, dass ihr Unternehmen inmitten dieser Unsicherheiten und Belastungen erfolgreich bleibt."

Und Howard meint zu den Herausforderungen für IT-Manager: „Sie und andere Führungskräfte müssen die Auswirkungen und den Nutzen strategischer Technologietrends bewerten, was angesichts der zunehmenden Geschwindigkeit der technologischen Innovation keine leichte Aufgabe ist. Generative KI und andere Arten von Künstlicher Intelligenz eröffnen neue Möglichkeiten und treiben verschiedene Trends voran. Um jedoch aus dem dauerhaften Einsatz von KI einen geschäftlichen Nutzen ziehen zu können, ist ein disziplinierter Ansatz für eine breite Einführung erforderlich, bei dem auch die Risiken berücksichtigt werden."

Bemerkenswert sind Einschätzungen von Daryl Plummer zu den Folgen und Veränderungen für die menschlichen Mitarbeiter. Er betont: „Führungskräfte sind schnell dabei, KI als Ursache für den Abbau von Stellen zu nennen. Daher ist es wichtig, dass die Führungskräfte ihren Mitarbeitern ihre Absichten in Bezug auf den internen Einsatz von KI klar mitteilen. So lassen sich unbeabsichtigte Folgen vermeiden, die dazu führen, dass sich bei den Mitarbeitern Ängste vor KI aufbauen. Unternehmen, die GenAI einführen und es versäumen, die KI-Angst ihrer Wissensarbeiter klar anzusprechen, werden 20 Prozent höhere Fluktuationsraten verzeichnen.“

Plummer gibt den Unternehmen zudem den Rat, sich bei ihren KI-Bemühungen darauf zu konzentrieren, die Produktivität und die Arbeit der Mitarbeiter zu verbessern und „nicht auf die Automatisierung von Aufgaben." Er empfiehlt den Führungskräften: „Bleiben Sie auf dem Boden der Tatsachen, was die Technologie leisten kann und was nicht, denn es gibt immer noch eine Menge Hype, der die Erwartungen der Vorstände beeinflusst.“

Aufschlussreich sind auch Plummers Aussagen zu Aspekten, die sonst gerne vor allem als Belastungen für Unternehmen betrachtet werden. Regulierungen etwa sind für Plummer durchaus sinnvoll, um das durch KI extrem verschärfte Problem der Fehlinformationen in den Griff zu bekommen: „Der rasante Aufstieg von GenAI hat den Regulierungsbehörden Feuer unterm Hintern gemacht, Mal-Information als eines der Risiken zu betrachten, die mit der zunehmenden Macht und Verfügbarkeit von GenAI einhergehen", so Plummer. Er sagt voraus, dass „Unternehmen, die bösartige Akteure, Regulierungsbehörden und Anbieter von Tools und Technologien zur Bekämpfung von Fehlinformationen genau im Auge behalten, einen signifikanten Vorteil gegenüber ihren Konkurrenten erzielen werden.“

Zehn Technologien sprechen die Gartner-Experten eine strategische Bedeutung zu. Zwar enthalten nur drei davon unmittelbar einen Verweis auf Künstliche Intelligenz, aber auch bei den anderen spielt KI oft direkt oder indirekt eine Rolle, etwa bei den „Intelligent Applications“, wie den Erläuterungen im „Report Top 10 Strategic Technology Trends 2024“ zu entnehmen ist. Dort sind die Trends in folgender Reihenfolge aufgelistet:

• 1. AI as Partner: AI Trust, Risk and Security Management (AI TRiSM)

  2. Be Safe: Continuous Threat Exposure Management (CTEM)

  3. Protect the Future: Sustainable Technology

  4. Developer-Driven Self-Service: Platform Engineering

  5. Accelerate Creation: AI-Augmented Development

  6. Tailor Your Tailor’s Work: Industry Cloud Platforms

  7. Optimize Decision-Making: Intelligent Applications

  8. Power AND Responsibility: Democratized Generative AI

  9. Push the Pioneers: Augmented Connected Workforce

  10. Buyers With Byte(s): Machine Customers

Wie andere Auguren auch erwartet das Analystenhaus eine Demokratisierung der generativen KI (Trend Nr. 8). Diese Entwicklung erwachse aus einer Kombination aus in großem Stil vortrainierter KI-Modelle, Cloud Computing und Open Source. 2026 werden laut Gartner über 80 Prozent der Unternehmen GenAI-APIs und GenAI-Models genutzt haben beziehungsweise GenAI-basierte Anwendungen in Produktivumgebungen einsetzen – gegenüber weniger als fünf Prozent Anfang 2023.

Damit geht Gartner zufolge aber auch eine eine wachsende Dringlichkeit für besondere Sicherheitsanstrengungen einher. Die Technologie dazu nennt Gartner „AI Trust, Risk and Security Management”, kurz AI TRiSM. Sie ist offenbar so wichtig, dass Gartner sie an die Spitze seiner Trendliste gesetzt hat. Unternehmen, die AI-TRiSM-Kontrollen anwenden, erhöhen laut Gartner schon in den kommenden Jahren bis 2026 die Genauigkeit ihrer Entscheidungsfindung, indem sie bis zu 80 Prozent der fehlerhaften und unrechtmäßigen Informationen eliminieren.

Auf Platz 5 der Top-Technologien steht ein weiteres KI-Thema: „AI-Augmented Development”. Zur Begründung heißt es: „KI-gestütztes Software-Engineering verbessert die Produktivität von Entwicklern und ermöglicht es Entwicklungsteams, die steigende Nachfrage nach Software für den Geschäftsbetrieb zu befriedigen. Diese KI-gestützten Entwicklungstools ermöglichen es Softwareentwicklern, weniger Zeit mit dem Schreiben von Code zu verbringen, sodass sie mehr Zeit für strategischere Aktivitäten wie das Design und die Zusammenstellung überzeugender Geschäftsanwendungen aufwenden können.“

Spannend klingen auch die Erläuterungen zu den „Machine Customers". Davon erwartet Gartner nämlich nichts weniger, als dass sie die Umgestaltung von Schlüsselfunktionen wie Lieferkette, Vertrieb, Marketing, Kundenservice, digitaler Handel und Kundenerfahrung erzwingen. In Zahlen: Bis 2025 sollen über 25 Prozent der Vertriebs- und Servicezentren in großen Unternehmen Anrufe von Maschinenkunden entgegennehmen. Das hat Folgen: "Maschinenkunden werden ihre eigenen Vertriebs- und Servicekanäle benötigen, da sie Transaktionen mit hoher Geschwindigkeit durchführen und die Menge der von ihnen verwendeten Entscheidungsvariablen die menschlichen Fähigkeiten bei weitem übersteigt", so Plummer. "Maschinenkunden werden andere Talente, Fähigkeiten und Prozesse erfordern, die in einer auf menschliche Kunden ausgerichteten Abteilung möglicherweise nicht vorhanden sind."